YAPAY ZEKA FOR DUMMIES

yapay zeka for Dummies

yapay zeka for Dummies

Blog Article

Son olarak, üst düzey yöneticiler şirketlerinin Yapay Zekâ yatırımlarının tüm potansiyelini görselleştiremeyebilir.

Yapay zeka mimarisi dört temel katmandan oluşur. Bu katmanların her biri, belirli bir rolü yerine getirmek için farklı teknolojiler kullanır. Her katmanda neler olduğuna ilişkin açıklamaları burada bulabilirsiniz.

Dördüncü katman, yapay zeka mimarisinin müşteriye dönük kısmı olan uygulama katmanıdır. Yapay zeka sistemlerinden belirli görevleri tamamlamasını, bilgi üretmesini, bilgi sağlamasını veya veriye dayalı kararlar vermesini isteyebilirsiniz.

Bu soruna, veri bilimi ekiplerinin nasıl çalışmay perhapsı tercih ettiğine ilişkin sınırlı düzeyde standartlaştırma da eklenir.

Görüntü tanıma ve video analizini otomatikleştirmek, kolaylaştırmak ve check here ölçeklendirmek için Amazon Rekogniton

Uygulama yazılımı geliştiricileri, veri odaklı ürünler oluşturmak üzere modelleri uygulama yazılımlarında konuşlandırır

Konuşmay perhapsı metne dönüştürmek, video clip dosyalarından önemli iş öngörülerini ayıklamak ve iş sonuçlarını iyileştirmek için Amazon Transcribe

OpenAI'daki iş ortaklarımız tarafından geliştirilen DALL-E 3, metin açıklamalarından son derece ayrıntılı ve bağlamsal olarak ilgili görüntüler oluşturma özelliğiyle tanınmıştır.

Tasarımcılar, pazarlamacılar ve sanat yönetmenleri, erken aşamalarda gösterişli tasarımlar için zaman ve kaynak harcamadan fikirlerini ilk etapta ifade ederken yapay zeka tarafından üretilen görüntülerin dengeleri değiştirdiğini görür.

Akıllı belge işleme (IDP), yapılandırılmamış belge formatlarını kullanılabilir verilere dönüştürür. Örneğin e-postalar, görüntüler ve PDF'ler gibi iş belgelerini yapılandırılmış bilgilere dönüştürür.

Yapay zeka; makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi çeşitli teknolojiler üzerine inşa edilmiştir. Bu teknolojilerin merkezinde, yapay zekanın temel katmanını oluşturan veriler yer alır. Bu katman öncelikle verileri yapay zeka uygulamaları için hazırlamaya odaklanır.

Anlamı belirlemek ve ilgili görevleri gerçekleştirmek için sanal asistanlar ve çağrı merkezi yazılımı gibi teknolojilerde konuşma tanımay wellı kullanabilirsiniz.

Her ne kadar şirketiniz istisna olabilse de pek çok şirket yapay zekâ özelliklerini en yüksek düzeye çıkarabilecek ekosistem türünü ve çözümleri geliştirmek için gereken şirket içi yeteneğe ve uzmanlığa sahip değildir.

Açık kaynak Yapay Zekâ araçlarının sayısının artmasıyla birlikte BT, çalışma ortamlarını sürekli güncelleyerek veri bilimi ekiplerini desteklemeye daha fazla zaman harcar.

Report this page